PR※本記事にはプロモーション(アフィリエイト広告)が含まれています。

Claudeとは?開発元・モデルの種類・得意分野を解説

ニュースやSNSで「Claude」という名前を見かけることが増えました。ChatGPTは知っていてもClaudeは何をするものなのか、どこの会社が作っているのかよく分からない、という方も多いのではないでしょうか。

この記事では、対話型AI「Claude」の開発元、モデルの種類、得意分野、そして仕組み面の特徴まで、2026年10月時点で公式発表などから確認できた範囲で整理して解説します。

Claudeとは何か、誰が作っているのか

Claudeは、アメリカの企業Anthropic(アンソロピック)が開発・提供している対話型AIです。文章での質問に答えたり、文章の作成やプログラムのコード作成を手伝ったりするサービスで、位置づけとしてはChatGPTと同じジャンルにあたります。両者の違いはChatGPTとClaudeの比較でまとめています。

Anthropicは2021年にアメリカ・サンフランシスコで設立された企業で、創業者には元OpenAIの社員たちが含まれます。中心人物はDario Amodei(ダリオ・アモデイ)とDaniela Amodei(ダニエラ・アモデイ)の兄妹で、ダリオ氏がCEO、ダニエラ氏が社長を務めていると紹介されています。会社の体制や役職は変わることがあるため、最新の情報は公式サイトでご確認ください。

Anthropicは公式サイトで自らを「AIの安全性と研究の会社」と位置づけ、信頼でき、解釈可能で、制御しやすいAIシステムを作ることを掲げています。解釈可能性とは、AIの内部で何が起きているかを解明しようとする研究分野のことです。会社の成り立ちや方針についてはAnthropicとはどんな会社かで詳しく整理しています。

Claudeの使い方

Claudeは、Web版であればclaude.aiから利用できます。プランの種類や無料で使える範囲、具体的な料金は変更されることがあるため、最新の内容は公式サイトで確認するのが確実です。

Web版に加えて、スマートフォン向けのアプリやパソコン向けのアプリも提供されています。外出先ではスマートフォンで軽く相談し、机に向かって資料をまとめるときはパソコンで使う、というように場面に応じて使い分けることができます。提供されているアプリの種類や機能は更新されるため、公式サイトでご確認ください。初めて使う場合の手順はClaudeの使い方でも詳しく紹介されています。

Claudeのモデルの種類(2026年10月時点)

Claudeには用途別に複数のモデルがあり、名前は「Opus」「Sonnet」「Haiku」といった系統と、世代を表す数字の組み合わせで付けられています。Anthropicの公式発表によると、2026年9月から10月にかけて「Claude 5.5」ファミリーが順に公開されました。

モデル名公開時期公式発表での位置づけ
Claude Opus 5.52026年9月22日5.5ファミリーの最初のモデル。前世代のOpus 5より低い料金設定とされる
Claude Sonnet 5.52026年9月28日Sonnet 5からの更新で、より速く低コストとされる
Claude Haiku 5.52026年10月7日小型モデル。要約や分類など、大量処理や速度が求められる作業向け

公式発表では、Haiku 5.5は複雑なコーディングの作業ではSonnet 5.5やOpus 5.5のほうが向くとされており、大型モデルと組み合わせて使う想定が示されています。このほかAnthropicにはFableなど別の系統のモデルもありますが、ランク付けや優劣の位置づけは公式ページから読み取れた範囲では確定できないため、ここでは触れません。

モデル名や世代、料金、使えるプランはたびたび入れ替わります。実際に使うときは公式サイトで最新の一覧を確認してください。一つ前の世代であるOpus 5についてはClaude Opus 5の解説で取り上げています。用途や作業の重さに応じてモデルを使い分ける、という考え方は覚えておくとよいでしょう。

Claudeの特徴:長い文章の処理と得意分野

Claudeの大きな特徴のひとつが、長い文章を読み込む力の強さです。一度に扱える分量はモデルやプランによって異なり、随時更新されるため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。

ここで出てくる「トークン」とは、AIが文章を処理するときの単位のことです。日本語の文章では、文字数とトークン数が一致しないことがあります。長い資料や複数の文書をまとめて読ませて内容を把握させる、といった使い方に強みを発揮するのがこの長文処理能力です。たとえば、数十ページにわたる契約書や議事録、複数回に分かれた打ち合わせの記録などをまとめて読み込ませ、要点だけを整理させるといった使い方が考えられます。

得意分野として挙げられるのは、主に次のようなものです。

質問に答えるだけでなく、長い文章の要点をまとめたり、ゼロから文章を作成したり、プログラムのコードを書いたりする用途で活用されています。長文処理の強さと得意分野を合わせて考えると、「大量の文章や資料を読み込んで整理・作成する作業」との相性が良いモデルだと言えます。

Claudeの仕組みと開発者向け機能

Claudeの仕組み面での特徴として、Constitutional AI(憲法AI)という学習手法が採用されています。これは、AIに従うべき原則、いわば「憲法」をあらかじめ与え、AI自身がその原則に照らして自分の出力を見直す仕組みです。Anthropicは、この仕組みによって安全性と有用性の両立を目指していると説明しています。仕組みの細部は公式サイトでご確認ください。

また、Claudeには「拡張思考」と呼ばれる仕組みもあります。これは、答えを出す前に内部で考える時間を取る機能で、複雑な質問により丁寧に対応するための工夫のひとつです。

会話の使い勝手を広げる機能として、「Artifacts」と呼ばれるものも用意されています。これは、Claudeが生成したコードや文書、簡単な画面イメージなどを通常の会話とは別のパネルに表示し、その場で編集しながら確認できる機能です。長いコードや文書を会話のやり取りの中に埋もれさせず、独立した成果物として扱いたいときに役立ちます。もうひとつ、「Projects」という機能もあり、関連する会話や資料をひとつにまとめて、共通の文脈のもとでやり取りを続けられるようになっています。

開発者向けには、Claude Codeというコーディング支援ツールも提供されています。ターミナル(黒い画面のコマンド入力環境)で動くツールとして知られており、利用できる環境の種類は公式サイトの案内で確認できます。このほか、開発者がClaudeの機能を自分のサービスに組み込むためのAPIも提供されています。

会議や商談の記録を活用したい場合は専用ツールという選択肢もある

Claudeのような汎用AIは、手元にあるテキストや資料を読んで要約したり、文章を作ったりすることが得意です。一方で、会議や商談の内容を日常的にNottaに記録している場合は、その記録を土台にできる専用のAIを使うという選択肢もあります。Notta Brainは、Nottaに記録した会議や商談の内容と手元の資料をもとに、質問に答えたり資料の下書きを作ったりするAIエージェントです。

どちらが合うかは、材料がどこにあるかで考えると整理しやすくなります。会議の記録がすでにNottaにたまっているならNotta Brain、さまざまな文章や資料を自由に読み込ませて相談したいならClaude、という分け方です。提供内容や対応範囲は変わることがあるため、各公式サイトでご確認ください。

まとめ

Claudeを使うべきかどうかは、任せたい作業の内容によって変わります。ここまでの内容を踏まえると、目安は次のように整理できます。

向いていそうな人他の選択肢も検討したい人
長い資料や複数の文書を読み込んで要点を整理したいNottaに記録した会議や商談の内容をもとに、質問や資料の下書きを任せたい(Notta Brainのような専用のAIエージェントが向く場合がある)
文章の作成やプログラムのコード作成をまとめて任せたい画像生成やデザイン作業を中心に行いたい(画像・デザイン特化のツールが向く場合がある)
会話の文脈を保ったまま長く作業を続けたいすでに使い慣れた別の対話型AIがあり、乗り換える理由が今のところない

いずれの場合も、無料プランの範囲で実際にいくつか質問や作業を試してみて、答え方や使い勝手が自分の目的に合うかを確かめてから判断するのが現実的です。

この記事では、対話型AI「Claude」について整理しました。

Claudeがどんなサービスかをつかんだうえで、実際に使ってみたい場合は公式サイトをチェックしてみてください。

参考リンク